►Big данни е термин, който описва големия обем данни - както структурирана и неструктурирана - че inundates бизнес за един ден за ден. Но това не е количеството данни, че е важно. Това е, което правят организации с данните, което има значение. Големи данни могат да бъдат анализирани, за прозрения, които да доведат до по-добри решения и стратегически бизнес moves.✦
【Темите, включени в това приложение са изброени по-долу】
⇢ Въведение в BIG DATA: Видове, характеристики и предимства
⇢ Въведение в Hadoop Урок: Характеристики, компоненти, Cluster и топология
⇢ Въведение в Hadoop Setup начинаещи - Инсталиране и конфигуриране
⇢ Въведение в HDFS Урок: Четене и команди за запис с помощта на Java API
⇢ Въведение Какво е MapReduce? Как работи - Hadoop MapReduce начинаещи
⇢ Въведение в Hadoop и MapReduce Примери: Създаване на първата Ви програма
⇢ Въведение Hadoop MapReduce Инструкция: Стойки и се присъединява с Пример
⇢ Какво е Sqoop? Какво е улей - Hadoop начинаещи
⇢ Въведение в Sqoop срещу улей срещу HDFS в Hadoop
⇢ Въведение в създадете вашето първо улей програма - за начинаещи Урок
⇢ Въведение Hadoop PIG Инструкция: Въведение, монтаж и Пример
⇢ Въведение Научете OOZIE в 5 минути - Hadoop начинаещи
⇢ Въведение в Big Тестване на данните: Функционално & Изпълнение
⇢ Въведение в Топ 60 на Hadoop и MapReduce въпроси за интервю и отговори